Web3 x AI Agent：下一个Web3 叙事？

Web3 x AI Agent：下一个Web3 叙事？

国内还没有多少有关新叙事 Web3 x Agent 的内容，很荣幸与 Solana 上的潜力 AI 项目 HajimeAI 合作完成本次研究。

回看今年一月，美国比特币现货 ETFs 获批，引发了投资者的强烈看涨情绪以及正向资金流入。加密市场在 2024 年上半年继续增长，总市值增长了 37.3%。有几个 Crypto 叙事获得了很强的动能，在我的印象里，Memecoin、AI、RWA 是表现最强劲的。就从上周的币价表现来看，AI 仍然是比较强的，仅次于 Memecoin。Web3 x AI，今年各个 Web3 VC 大举押注这个赛道，甚至能在公开市场购买老项目 TAO（Bittensor），所以我并不认为这是个转瞬即逝的叙事。相反，它会随着传统 AI 赛道的发展而继续创新。比方说，传统 AI 领域的最新趋势 AI Agent 也被带入到了 Web3 世界。

在上半年里，有大量 Web3 x AI Agent 项目启动，例如 Spectral、Olas Network，同时也有很多老项目在紧跟这个叙事，例如 Fetch.AI \(FET，Phala \)PHA。在刚刚过去的 ETHCC 上，有不少 Web3 开发者和顶级 VC 开始聚焦在 AI Agent 叙事上。本文从我认为的两个最具代表性的新项目着手，来快速理解这个新变革以及其中的机会。

一、什么是 AI Agent？

简单来说，AI Agent 是一种基于大语言模型（LLM），能够感知环境进行自主理解、独立思考、自主决策和执行动作的“代理”。就类似于人类“做事情”的过程，Agent 的核心功能，可以归纳为三个步骤：感知、规划和行动。

那么 AI Agent 与 ChatGPT 等 AI 聊天机器人有何不同呢？

在目的和能力上聊天机器人旨在与人类互动，由于 AI 聊天机器人是为了帮助人类而设计的，它们不会采取自主行动；而 Agent 则旨在完成自主任务，具备采取自主行动的能力。你不用一直告诉它要做什么，只要给它一个目标，就能想办法自动帮你完成。

举个例子，AI Agent 就像是一个更加智能的小爱同学，当你生病的时候，你对它说：“小爱同学，我身体有些不舒服。”它会通过监测你的体温和其他身体指标，并结合互联网上的数据和信息，经过分析，给你一个结论：“你阳了”。然后主动给你生成了请假条，你只要点点头就会直接发给你老板。而且它还能感知到，家里的退烧药不够了，就自主帮你把药品加入购物车，只要你支付，15 分钟后就会送到家门口。

把 Web2 最火的一些 AI Agent 几乎都用了一遍，比如 Perplexity、CrewAI、AutoGPT，MultiOn，比较常用的功能包括批量文档内容提取、互联网信息整合（生成研究报告）。MultiOn 这个产品我用起来很有心意，在这里着重介绍下。它主打的是简化互联网用户交互，解放用户双手，改变用户与互联网的互动模式。例如，我向 MultiOn 下达了一个任务，“帮我找到 Youtube 上播放量最高的 Web3 主题视频”，从“浏览器打开 Youtube”、“搜索主题为 Web3”、“筛选播放量最高”，全部自动完成，最后 Agent 向我输出了 2600 万播放量的视频 。

二、Web3 x AI Agent 的新变革

首先，Web3 能为 AI Agent 带来什么？换句话说，将 AI Agent 搬到链上，能有什么好处？

• 抗审查

AI Agent 基于 LLM，集中式的 LLM 会导致输出偏向便审查的结果，这样就会一定程度上限制真实信息的传播。使用去中心化的 LLM 搭建 AI Agent 可以解决这个问题。

• 去中心化/所有权

相同的道理，除非是自己花费巨量数据资源做 LLM，否则 AI Agent 的核心数据仍然保存于集中式 AI 提供商。

• 货币化

AI Agent Launchpad？发币治理某个 AI Agent，IAO（Initial Agent Offering），给 AI Agent 开发者和投资者提供变相途径。

• 可组合性/乐高

AI Agent 与其他同网络 Agents 之间交互、交易、赋能上的互操作。如果参考 DeFi 的可组合性，未来仅用一个 Web3 的 AI Agent 实现从投资选品、寻找流动性最好的 DEX、完成代币交换、监控收益情况，也就不足为奇了。

反过来，AI Agent 又能为 Web3 带来什么？

1. 对话式 AI Agent 上链，除了 Web2 Agent 能做到的特定领域专业知识搜集与整理，也能做到 Web3 链上信息的检索和汇总，大大简化了 Web3 用户链研过程。

2. 仅仅看 AI Agent 的概念，还有 MultiOn，真的很能让我想到一直在奶的 Intent-Centric（以意图为中心），要做的就是解放链上用户的双手，改变用于与 Web3 交互方式，实现 Mass Adoption。这些交互包括但不限于 Swap、空投交互。想象一下，向 AI Agent 说，“帮我完成 Linea 的空投交互”，AI Agent 就能从网上获取 KOL 们的空投教程，然后通过链上钱包跟着步骤自动完成。（那好像就不需要撸毛工作室了？）或者“帮为我构建一个 ETHBot，当 ETH 低于 MA200 时，用我 USDT 余额的 30% 买入 ETH”，全天候监控市场，是不是很性感。如果每个求解器都采用能自动做链上交互的 AI Agent，其实就实现了意图协议最重要的一块拼图。关于 Intent-Centric 可以查看我之前的公众号文章。

所以在这里，我想将目前的 Web3 x AI Agent 赛道具体产品分为两种，一种是 Web2 式链上对话 AI Agent，另一种就是上一段所说的比较 Web3 Native 的 AI Agent。

第一种可理解为，在某个 Layer-1 上创建的 AI Agent，适用于 Web3 用户学习特定领域专业知识，以及做链上研究。不包含链上操作

第二种可理解为，逻辑上链，帮助用户在链上实现一些特定交互。包含链上操作

当然，我的分类只是最基本的基于“AI Agent 是否具备链上交互能力”，并未考虑是否基于可靠、可验证的去中心化 AI 模型。下面各介绍一个典型项目，GaiaNet 和 Spectral，进行横向对比

三、Spectral（具备链上操作能力）

前身是一个基于以太坊的信用评分协议，旨在为贷款人提供评估借款人信用风险的新方式。2023 Q4 转型为机器智能网络，允许用户构建链上 AI Agent，形成链上代理经济。

1. 业务模型

Spectral 四个比较重要的产品：

• Spectral Syntax，一个官方开发的 Agents 集合，用户可以告诉某个 Agent 要做什么，Agent 会将自然语言意图转换为可执行代码来帮助用户完成。例如创建 NFT、创建 Memecoin、自动化交易、链上信息检索。亲身体验了下 MoonMaker Agent，可以实现自动化完成从名称创建、logo 设计到 CA 部署。

• Spectral Nova，一个直接向智能合约提供机器学习推理的去中心化平台，顶尖科学家、企业、Dev、工程师等模型创建者可以在其中构建 AI 模型，获得用户付费收入。此外，模型创建者可以发布带有奖励的挑战。其中的求解者（赏金猎人）解决挑战，赢得奖励，或者获得收入分红。创建者、求解者、验证者和消费者在 Spectral 的机器智能网络上相互交互，通过激励机制形成飞轮。

• Agent Wallets，2024 Q3 推出，通过将 AI Agent 集成到钱包里，帮助用户实现链上操作，简化 Web3 用户体验。举个例子，支持使用 USDC 进行无 Gas 交易，Gas 资产 Agent 将自动执行交换。

• Inferchain，一个以 AI Agent 为叙事的 Layer1，将集成 Syntax、Nova 中的 Agents，促进这些 Agents 之间的互操作。将在 2024 Q4 推出。

1. 发展历程

• 2021-2022 分别以作为 Web3 信用风险评估基础设施完成融资
• 2024.03 推出 Syntax，正式转型为链上 AI Agent 叙事
• 2024.05 TGE，启动第一季空投
• 2024.06 与加密钱包 Turnkey 合作，Q3 推出 Agent Wallet（Turnkey 曾融资 1500 万美元，红杉、Coinbase 参投）

1. AI x Web3 的结合点

Inferchain 是 Spectral 生态的最后一块拼图，实现其最终愿景，轻松开发链上 AI Agents，并能够互通互联，最终实现 AI 在 Web3 领域的应用透明化、去中心化和可验证。

1. 产生的价值

• 解决了集中式 AI 试错成本昂贵，依赖于单一 source 并且信息真实性的问题 ；
• 使普通用户（非技术）也能够快速创建链上 Agent；
• 促进链上 Agents 之间的通信。

1. 代币经济学

• $SPEC，用户可以使用代币来作为支付手段，付费使用社区开发的 AI Agents。此外还被用于去中心化治理，质押机制：在 Spectral Syntax 中，质押 SPEC 的用户有权创建 AI Agents，和访问社区创建的 AI Agents；在 Spectral Nova 中，验证者需要质押 SPEC 作为抵押品，来验证求解者完成的挑战。
• SPEC 已上市 Bybit、Gate.io、MEXC 等交易平台，流通市值 8500 万美元，FDV 8 亿美元
• 目前流通部份只有第一季空投+做市商份额，占总量的 10.3%
• 2025.05 开启核心贡献者和投资人解锁，如果今年后面几个月加密市场继续走高，则需注意解锁后的抛售风险

1. 团队背景

• Sishir Varghese - 联创和首席执行官 此前曾担任 AlphaChain 联合创始人和执行合伙人，还担任过 Loopring 的战略合伙人
• Mihir Kulkarni - 产品主管 此前曾是 Coinbase 机构产品运营经理

1. 融资情况

• 轮次一：Galaxy, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital …
• 轮次二：General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Section 32 …

超级大 VC 投资背景，例如富兰克林汉普顿、三星、谷歌

1. AI Agent 使用情况

• 2024.06 公布的 Q2 数据：
  • 注册用户 65,362
  • 由 SYNTAX 生成的合约数量 1,055,568
  • 每个用户的平均交互次数 25
  • 使用 MoonMaker 创建的 Memecoins 数量 5,043

四、GaiaNet（不具备链上操作能力）

GaiaNet 是一个分布式 AI 基础设施，将逐步成为一个去中心化的 AI Agent 生态系统

1. 业务模型

节点即 Agent，Node = Agent。在我自己搭建节点的实践中，当我自己与节点对应的 AI Agent 对话时，AI Agent 输出结果要消耗计算资源。打造一个基于以太坊，以节点的形式聚合各领域知识库的 AI Agent 网络，让个人和企业根据自己的特定领域专业知识来快速构建 AI Agent，并提供给需求端以盈利。

GaiaNet 网络的三个核心组件：

• GaiaNet 节点 一种全面的软件堆栈，个人和企业能够快速部署融入自己专业知识的 AI Agent。
• GaiaNet 域名 一种在互联网域名下注册的节点的集合，由域名运营商管理。官方的设想是，每个域名都特定于一个专业领域，比如金融、医疗、教育，在这些域名下是一个个具有具体职能的 AI Agent。
• 用户使用流程 用户向节点（AI Agent）付费，费用被托管在链上智能合约中。一部分费用被域名运营商分走，然后向用户提供服务。
• GaiaNet DAO Stakers 将代币质押在域名提供商上，提供“信任”；域名提供商管理符合条件的节点，提供“担保” ；用户择优选择使用域名提供商下的 AI Agent，费用由节点、域名提供商、Stakers 瓜分。

实际上还有个角色是组件开发者，非 AI Agent 开发者可以通过微调 NFT 形式的模型、知识库、插件等组件，从有需求的 AI Agent 开发者那里获得收益。

1. AI x Web3 的结合点

将 Web2 AI Agent 生态系统搬到链上

1. 产生的价值

• 开发者可以更轻松的部署 Agent，Gaianet 节点支持所有的开源 LLM，多模态模型，文本到图像模型，文本到视频模型，可以根据自己的选择添加，微调模型。
• 在域名提供商的基础上，每个行业每个领域都会被生成具有专业知识 AI Agents 集合。

1. 代币经济学

• 未发币，在 GaiaNet 中使用别人的 Agent 支付代币

1. 团队背景

• Matt Wright - 联合创始人兼首席执行官 毕业于加州大学洛杉矶分校，此前曾是 Consensys 的社区主管，也是 EVM Capital 的联合创始人。曾经在 JP morgan 工作过。
• Shashank Sripada - 联合创始人 在 Web2 是风投背景，创立和入职多家 VC。毕业于伦敦经济与政治学院，有一些政治背景。
• Sydney Lai - 发展宣传主管 EVM Capital 的联创和 CTO，毕业于加州大学伯克利分校

1. 融资情况

• 2024.05.28，种子轮，1000 万美元 Mantle Network、ByteTrade、EVM Capital、Mirana、Lex Sokolin（Generative Venturesc联创）、Kishore Bhatia（Superscryptc创始成员）、Brian Johnson（Republic Capital 的加密主管）

1. AI Agent 使用情况

• 用户量未知，仅 35 个可用的对话式 AI Agent，知识涉及金融、Crypto、编程等领域。
• 目前节点总数量：18,594 由于在测试阶段，且能多线程跑节点，推测批量撸空投的节点占大多数。

五、其他早期项目一览

• Zotto：用户可创建自己的 AI Agent，用于实现交易意图，应用场景比如镜像聪明钱地址、多条件触发交易等。最近刚上了 Testnet，可以重点关注下。
• AgentLayer：基于 OP Stack 构建的 Layer2，以 AI Agent 为主要叙事，想要促进自己开发的和社区开发的 AI Agents 之间的联通。
• Olas Network：一个链下 AI Agent 生态系统，链下单一 Agent 或多个 Agents 协同完成任务，将输出传递到链上。
• Theoriq：Theoriq 旨在成为模块化、可组合的 AI Agent 基础层。
• AgentCoin：由 Web2 中的一个成熟 AI Agent 产品 evo ninja 转型，做通用 Web3 AI Agent。
• Giza：正在做 Web3 AI Agent 框架，通过 ZKML 链下推理，链上执行。
• Olas Network：一个 Web3 AI Agent 生态系统，在链下由单一 Agent 或多个 Agents 协同完成用户提出的任务，将输出传递到链上。